1、用python爬取网站数据方法步骤如下1首先要明确想要爬取的目标对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容2先使用基础for循环生成的url信息3然后需要模拟浏览器的请求使用requestgeturl，获取目标网页的源代码信息reqtext4目标信息就在源代码中，为了简单的获取目标信息。

2、要使用Python进行网页数据抓取，首先需要安装Python解释器可以从Python官方网站下载并安装最新的Python版本安装完成后，还需要安装一些相关的Python库，如requestsbeautifulsoupselenium等可以使用pip命令来安装这些库，例如在命令行中输入以下命令来安装requests库```pipinstallrequests ```二使用reques。

3、点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取到我们需要的数据至此，我们就完成了利用python网络爬虫来获取网站数据总的来说，整个过程非常简单，python内置了许多网络爬虫包和框架scrapy等，可以快速获取网站数据，非常适合初学者学习和掌握，只要你有一定的爬虫基础，熟悉一下上面的流程和代码，很快就能。

4、1这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率借款标题期限金额和进度这5个字段信息，截图如下打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下2获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件。

5、需要注意的是，在Python中，randomrandint 函数生成的随机整数是包含边界值的所以，上面的代码中，生成的随机整数可能包含1和100，也可能包含1和20总之，你可以使用 randomrandint 函数来随机生成指定范围内的整数pip install beautifulsoup4 然后，您可以使用以下代码来获取网页中的payload数据。

6、爬取所需要的数据 在本教程中，我使用了以下包可以在 requirementstxt 中找到Python requests lxml 1 2 requests lxml 步骤一研究该网站 打开登录页面 进入以下页面 “bitbucketorgaccountsignin”你会看到如下图所示的页面执行注销，以防你已经登录仔细研究那些我们需要提取的详细。

7、爬取网页数据，需要一些工具，比如requests，正则表达式，bs4等，解析网页首推bs4啊，可以通过标签和节点抓取数据正巧，我最近发布了一篇文章就是抓取网页数据分析的，有完整的抓取步骤，你可以看一下？不好意思给自己打了一下广告。

8、2 在任务设置中，输入要采集的网址作为采集的起始网址3 配置采集规则可以使用智能识别功能，让八爪鱼自动识别页面的数据结构，或者手动设置采集规则4 如果手动设置采集规则，可以通过鼠标选择页面上的数据元素，并设置相应的采集规则，以确保正确获取所需的数据5 设置翻页规则如果需要采集多页。

9、显而易见，但是有些网址需要我们在浏览器中经过分析得出三请求 url主要是为了获取我们所需求的网址的源码，便于我们获取数据四获取响应获取响应是十分重要的， 我们只有获取了响应才可以对网站的内容进行提取，必要的时候我们需要通过登录网址来获取cookie 来进行模拟登录操作五获取源码中的指定的数据这。

10、元素定位可以选择两种方式方法名非常简单，符合 Python 优雅的风格，这里不妨对这两种方式简单的说明定位到元素以后势必要获取元素里面的内容和属性相关数据，获取文本获取元素的属性还可以通过模式来匹配对应的内容这个功能看起来比较鸡肋，可以深入研究优化一下，说不定能在 github 上混个提交除。

11、$ sudo aptget install python3bs4注这里我使用的是python3的安装方式，如果你用的是python2，可以使用下面命令安装$ sudo pip install beautifulsoup44requests模块浅析1发送请求首先当然是要导入 Requests 模块 import requests然后，获取目标抓取网页这里我以下为例 r = requests。

12、使用正则表达式，比如要匹配“ID501A”中的数字，代码如下import re f=recompilequot？lt=ID*=Aquota=refindallf，quotID501Aquotprinta。

13、二网页数据采集的操作步骤 1确定采集目标首先要明确自己需要采集哪些网页数据可以是某个特定网站的所有页面，也可以是特定关键词的搜索结果页面2选择采集工具根据采集目标的不同，选择合适的采集工具常用的工具有Python的BeautifulSoupScrapy框架，以及一些专门用于网页数据采集的软件3编写。

14、用Beautiful Soup这类解析模块Beautiful Soup 是用Python写的一个HTMLXML的解析器，它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树parse tree它提供简单又常用的导航navigating，搜索以及修改剖析树的操作用urllib或者urllib2推荐将页面的html代码下载后，用beautifulsoup解析该html然后用beautifulsoup。

15、程序运行截图如下，已经成功抓取到网站数据至此，我们就完成了使用python来爬去静态网站总的来说，整个过程非常简单，也是最基本的爬虫内容，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的示例，很快就能掌握的，当然，你也可以使用urllib，正则表达式匹配等，都行，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细。