大数据是根据map redurce范式构建的出局处理，存储的软件，主要用于OLAP是做分析处理大数据和传统数据库，还有一个更大的区别在于，处理的数据量以及计算量的大小，当传统数据库，无法在人可以接受的短时间内计算出结果，那这个数据就叫大数据，需要使用到大数据技术处理而数据仓库本质上是一种数据的处；其实，互联网行业的数据仓库就是所谓的敏捷数据仓库，不但要求能快速的响应数据，也要求能快速的响应业务 建设敏捷数据仓库，除了对架构技术上的要求之外，还有一个很重要的方面，就是数据建模，如果一上来就想着建立一套能兼容所有数据和业务的数据模型，那就又回到传统数据仓库的建设上了，很难满足对业务变化的快速响应应。

1数据来源和处理方式不同数据库通常用于存储管理和查询交易数据，而数据仓库则是用于处理分析性查询的数据数据仓库通常从多个数据源中获取数据，经过清洗转换和集成后形成一个集成的数据存储区域，以支持多维分析和决策制定2数据结构不同数据库通常使用关系型数据模型，数据存储以表格的形式。

数据中台和数据仓库的区别在哪

1、数据中台形成的数据要服务业务前端，这是数据中台和数据仓库的本质区别举个例子银行面向企业进行贷款时，需要利用资产负债，在利润和规模之间寻求最佳的平衡点因此，他们构建了一个产品定价系统，通过后面数据仓库的数据中台，搭建了一个利率测算的模型，根据数据仓库里面实时反馈回来的资产负债情况，实时更新不同的贷款利率。

2、数据模型是分层次的，以前叫作数据仓库模型，笔者这里概括为三层，基础模型一般是关系建模，主要实现数据的标准化，我们叫作“书同文车同轨”，融合模型一般是维度建模，主要实现跨越数据的整合，整合的形式可以是汇总关联，也包括解析，挖掘模型其实是偏应用的但如果用的人多了，你也可以把挖掘模型作为。

3、一定要说的话，那就是包含和被包含关系吧，数据仓库是数据中台的一个元数据来源WakeData数据中台的数据接入平台就是提供包含数据仓库日志数据外部数据等多源数据接入储存的平台。

4、大家都知道，我们在进行数据分析工作的时候会用到数据库这一工具，可能大家还听说过数据仓库这个工具，数据库和数据仓库很容易被大家混淆很多人认为数据库和数据仓库是一类事物，其实并不只是这样的，那么大家知不知道数据库和数据仓库的区别是什么呢下面我们就为大家介绍一下数据库和数据仓库的相关知识。

5、数据仓库和传统数据库的主要区别在于它们的设计目标数据结构数据操作及查询的复杂性1 设计目标传统数据库是为OLTP联机事务处理设计的，主要目标是支持实时短时间的交易，如银行转账电商购物等而数据仓库是为OLAP联机分析处理设计的，主要目标是支持复杂的分析查询，帮助企业做出决策。

6、2 数据仓库中数据通常来源于多个不同的业务系统数据库存储多年数据，数据量较大，一般做为企业数据中心用3 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据4 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计5。

7、3构建数据仓库和数据模型在数据中台中，数据仓库是数据的存储和管理核心企业需要根据业务需求和数据特点，构建适合自己的数据仓库和数据模型同时，还需要建立数据的元数据和数据字典，方便对数据进行管理和使用4数据安全和权限管理数据安全是数据中台搭建的重要环节企业需要建立完善的数据安全策略。

8、数据中台是指通过数据技术，收集计算存储加工大量数据，同时统一标准和口径统一数据后，数据中心将形成标准数据，然后存储，形成大数据生产层，为客户提供高效服务这些服务与企业的业务问题密切相关，是企业独有的，可重复使用它是企业业务和数据的沉淀它不仅可以降低重复建设和合作成本，而且具有。

9、数据湖数据仓库和数据中台，他们并没有直接的关系，只是他们为业务产生价值的形式有不同的侧重一区别数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据在数据湖中，可以存储数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析数据仓库，也称为企业数据仓库，是。

10、数据仓库是数据库概念的升级从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析数据库与数据仓库的本质差别如下逻辑层面概念层面数据库和数据仓库其实是一样的或者及其。

数据中台和数据仓库的区别和联系

数据中台是中台的核心平台之一，简单来说就是数据仓库，是将传统数据仓库扩展到企业级所有数据的更大领域，对这些数据进行数据采集数据建模数据服务，并提供给前端开展不同维度的数据应用“数据中台”重构了企业数据系统的架构，将其分为三个层级底层 底层是数据收集层，就是数据湖，来自ERPSRM等。

定义不同数据仓库，存储众所周知的结构化数据，它们支持预定义的和可重复的分析需求，可以跨组织中的许多用户扩展数据仓库适合于复杂的查询，高水平的并发访问和严格的性能要求数据中心是概念上的逻辑上的物理上的“中心”，通常是一次性使用的数据使用形式和构成不同数据仓库基础架构已从本。