开源项目指的是一种软件开发模式，即软件开发者公开其软件源代码，并允许其他人查看修改和再分发这些代码的软件项目我觉得有意思，很cool的来源项目还是挺多的，比如FartHero，Tiimo，Zones，Hello以及Cameron#x27s World等，我感觉都是有趣且炫酷的开源项目1 FartHero 这个 APP 用来评估你的；根据年月日参数查询对应record，查询当天的值班安排，匹配获得当天值班同学的考勤记录将值班同学的打卡时间和值班时间比对，判断是否正常打卡，计算实际值班时长实际值班百分比之后输出json格式数据，用echarts生成图表分析当月当年的考勤记录同理，不过可能稍微复杂一些所有的讲解和具体思路都放在源码注释里，请继续往。

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是一种声明性统计可视化库，JavaScript高级可视 化库 VegaLite的包装器Altair不仅可以绘制常见 的统计表，还可以绘制漂亮的地图以及图像标注的散点图 构建工具 将源码编译成软件 buildout一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用BitBake针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具fabricate对；2D曲线绘制是Matplotlib绘图的最基本功能，也是用得最多最重要的绘图功能之一，本文开始详细介绍Matplotlib 2D曲线绘图功能我的介绍主要以面向对象的编码风格为主，但会在文章的末尾附上相应的pyplot风格的源代码，供大家查阅对比我们先看一段代码代码运行效果如下这个绘图中我们没有作任何设置。

数据可视化平台 开源

1、第三步深入挖掘背后技术 通过上面的分析我们其实已经可以通过一些工具制作出类似可视化效果但是作为可视化硬核玩家的你不能止步于此，应该深入地了解更底层的实现方法我们可以查看开源工具的源代码，第四步实施 进行到这里，难道你不想亲自实现一下可视化效果吗有了数据分析了结构深入理解了背后。

2、适用场景一灵活的数据查询与可视化 Redash的强大功能体现在它的QueryVisualization和Dashboard三个核心模块上例如，它支持多数据源集成，让用户能无缝切换内置的9种可视化选项，让非专业人士也能轻松创建专业图表权限设置功能保护敏感数据，通过分组模块隔离不同权限的用户此外，对于那些可能会拖垮。

3、图表控件可实现数据可视化，图形化显示当前工业领域商业领域金融领域等不可或缺的元素，通常采用图表进行数据可视化展示，直观地显示数据对比数据分析数据图表控件就是具有这一能力的控件，很多项目开发中都会需求图表控件NET开发平台。

4、Python有很多经典的数据可视化库，比较经典的数据可视化库有下面几个matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面它利用通用的图形用户界面工具包，如 Tkinter， Python， Qt 或 GTK+，向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口pyplot 是 matplotlib 的一个模块，它提供了一个类。

5、大数据可视化的难点有很多，无论是跨平台兼容性，还是触屏手势交互都很棘手对于这些棘手的问题，图扑组态有了很好的解决方案图扑组态提供完整的基于 HTML5 图形界面组件库使用 HT for Web 您可以轻松构建现代化的，跨桌面和移动终端的企业应用，无需担忧跨平台兼容性，及触屏手势交互等棘手问题可。

6、你还可以将图表作导出为SVG，PNG，JPEG格式的图片以及PDF，也可以生成源码并将图表嵌入到网站上除了免费的个人账户以外，ChartBlocks还提供功能更加强大的专业账户和旗舰账户一些数据可视化工具还为个人团队和企业提供了不同的版本，这些工具比免费工具有更丰富的功能和技术支持3Tableau是全球知名度很。

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功能说明气候研究气候数据分析工具，CDAT项目将ParaView与其他开放源代码工具结合使用，以使分析人员能够跟踪，监视和预测气候变化CFD模拟使用ParaView进行的计算流体动力学，CFD仿真使航空团队能够研究升力和阻力，从而提高设计效率沉浸式数据通过使用ParaView将自己沉浸在数据中，研究人员。

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