这样就把新浪首页的源代码爬取到了，这是整个网页信息，如果你要提取你觉得有用的信息得学会使用字符串方法或者正则表达式了平时多看看网上的文章和教程，很快就能学会的补充一点以上使用的环境是python2，在python3中，已经把urllib，urllib2，urllib3整合为一个包，而不再有这几个单词为名字的；Python爬虫有多种方式，除了正则表达式之外，还有以下几种常用的工具1 BeautifulSoup是Python的一个库，用于从HTML或XML文件中提取数据它提供了简单的API，使得解析复杂的HTML文档变得容易2 Scrapy是一个用于爬取网站并提取结构化数据的Python框架它具有高度的可扩展性和灵活性，可以通过编写。

首先要AES解密，可以Pythonimport 包，解密mode是CFB，seed是quotuserIdquot+uid+quotseedquot的SHA256值，解密的key是seed024，iv是seedlenseedAF471BA37EFE6DD40FE4700EE337FEEEF65E2C8F203FCA；对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取对于主流的ChromeDriverInternetExplorerDriverFirefoxDriverOperaDriver都支持，网站上的元素也支持多种选择器，如classidxpath等但是用习惯以后，对于这种非纯静态页面。

这两天爬了豆瓣读书的十万条左右的书目信息，用时将近一天，现在趁着这个空闲把代码总结一下，还是菜鸟，都是用的最简单最笨的方法，还请路过的大神不吝赐教第一步，先看一下我们需要的库 import requests #用来请求网页from bs4 import BeautifulSoup #解析网页import time #设置延时时间，防止爬取过于频繁被封IP号；使用python查看网页源代码的方法1使用“import”命令导入requests包 import requests 2使用该包的get方法，将要查看的网页链接传递进去，结果赋给变量x x = requestsgeturl=#39#393用“print xtext”语句把网页的内容以text的格式输出 printxtext完整代码如下。

利用python爬取简单网页数据步骤

1、用python爬取网站数据方法步骤如下1首先要明确想要爬取的目标对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容2先使用基础for循环生成的url信息3然后需要模拟浏览器的请求使用requestgeturl，获取目标网页的源代码信息reqtext4目标信息就在源代码中，为了简单的获取目标信息。

2、1这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称内容好笑数和评论数这4个字段，如下对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据2对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面程序运行截图如下，已经成功爬取到数据抓取网。

3、主要内容如下Python爬取网页静态数据 这个就很简单，直接根据网址请求页面就行，这里以爬取糗事百科上的内容为例1这里假设我们要爬取的文本内容如下，主要包括昵称内容好笑数和评论数这4个字段打开网页源码，对应网页结构如下，很简单，所有字段内容都可以直接找到2针对以上网页结构，我们就。

4、1可以使用chrome中的response分析其html代码，html代码为标签格式，每个标签都是有开始成对出现的，我们要抓取小说排行榜信息，查看html代码，发现其标签中的信息为小说排行榜中的信息2进一步查看每本书的信息使用标签来概括3其中datrid标签代表的是这本身在该网页中属于第几个，panclass=quotrank。

5、1首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的字段包括昵称内容好笑数和评论数接着查看网页源码，如下，可以看的出来，所有的数据都嵌套在网页中2然后针对以上网页结构，我们就可以直接编写爬虫代码，解析网页并提取出我们需要的数据了，测试代码如下，非常简单，主要用到requests+BeautifulSoup组合。

python3.9爬取网页教程

Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库，我平常也是常用这个库，最近用 Xpath 用得比较多，使用 BeautifulSoup 就不大习惯，很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 RequestsHTML 的库，一直没有兴趣看，这回可算。

post方法 2使用代理IP 在开发爬虫过程中经常会遇到IP被封掉的情况，这时就需要用到 代理IP在urllib 2包中有Proxy Handler类， 通过此类可以设置代理 访问网页，如下代码片段3Cookies处理 cookies是某些网站为了辨别用户身份进行session跟踪而 储存在用户本地终端上的数据通常经过加密 ， pytho。

通过分析网页源码，很容易定位座位元素的代码，座位元素的模板如下所示在编写代码的过程中，我对抢座位这个过程进行的多次的抓包观察，发现在座位号前面的那个query字符串是一个看不出什么规律的编码解析这个query是在后端进行解析，但既然发get请求你要在页面上发，那这个代码必然在前端是有迹可循的。

python爬虫源代码没有但检查可以通过5个步骤进行解决1提取列车Code和No信息2找到url规律，根据Code和No变化实现多个网页数据爬取3使用PhantomJS模拟浏览器爬取源代码4用bs4解析源代码，获取所需的途径站数据5用csv库存储获得的数据。