1、看来学这个不少啊，表上面的不用解释了吧，因变量最小二乘法样本数和观测值C代表常数项，下面两个是自变量后面一栏是系数，然后是标准误和T统计量，从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响下面；版本WIN10 系统32免费 系统Eviews软件 1打开电脑找到桌面上的Eviews软件设置工作文件点击文件左上角新建工作文件填写相关的开始日期和名称然后选择“OK”2在窗口中输入“dataY；c和resid是eviews的workfile自带的两个对象，c为系数对象，resid为残差序列对象每次做回归后，eviews会把最新的系数值储存在c中，把最新的残差序列储存在resid中Eviews具有数据处理作图统计分析回归建模分析预测。

2、1首先我们打开Eviews 7软件，依次点击上面菜单栏的FileNewWorkfile，快捷键是“Ctrl+N”，这时候就会出现建立数据的界面2我们常用的数据类型有两类，“Annual”为年份的数据类型“Integer；3如图，Sig Plt05，有显著性， 表示自变项X对依变项Y的解释力或预测力正相关4R Square 自变数能够解释依变数的变异量，此处763表示共同解释763%的变异量，论文报告中要报告调整后的R平方，即Adjusted R；1首先打开软件鼠标左键双击桌面上的 Eviews 图标，打开软件2其次建立新文件鼠标点击File菜单项，并选择 New子菜单中的 Workfile3最后 建立一个新的工作文件选择数据类型；1打开eviews软件2建立一个新的workfile，单击file，光标放在NEW上3左上角点击向下的三角选择数据类型，选择字母数据系列就可以把eviews数据变为r了。

3、1如果是按时间循环的数据，例如不同国家在某几年的各个指标这种数据，我们做好按年份来将他们分类2然后，关键的步骤来了，就是如何将数据导入到eviews中首先，我们按顺序点击filenewworkfile3在蓝色标记的选项；1打开Eviews，点击FILENewWorkfile弹出一个对话框workfilecreate在workfilestructure的下拉菜单选择数据类型面板数据时间序列还是均衡的小组然后在右侧选择序列波动范围2在上面菜单栏quick里点击emptygroup，把现有的；1数据点在图形上呈现出直线的趋势，模型是线性的，数据点在图形上呈现出曲线弯曲或其他非直线形态，模型是非线性的2在线性模型中，系数表示变量对因变量的线性影响，而在非线性模型中，系数具有不同的解释，反映出。

4、2然后，关键的步骤来了，就是如何将数据导入到eviews中首先，我们按顺序点击filenewworkfile3在蓝色标记的选项中下拉选择unstructured，这代表你的数据是没有定义格式的，如果你的数据是有格式的就选择其他选项；创建文件依次点击菜单栏里面的FileNewWorkfile打开创建界面，最左侧为文件结构类型，现在无论什么版本的Eviews默认的结构都为Datedregular frequency，在右上角为数据频率类型，在对话框中选；案例给出199个家庭的总收入和食品支出数据，要求用前198个数据进行最小二乘拟合，用最后一个数据做预测其中食品支出food为y，总收入total为x第一步创建一个workfile 然后选择数据类型 第一个是指非时间序列；打开eviews软件，创建一个workfile点击filenewworkfile，即可2数据结构是常规时间序列，无需改动时间频率为年度，无需改动start date输入数据起始年份本例中为1980end date 输入数据结束年份本例中为；打开Eviews软件，选择“File”菜单中的“NewWorkfile”选项，在“Workfile structure type”栏选择“Unstructured Undated”，在“Date range”栏中输入数据个数201，通过观察序列的ACF与PACF，初步确定模型形式Eviews是。