1、数据中台的能力包括数据资产的规划和治理数据资产的获取和存储数据的共享和协作业务价值的探索和分析数据服务的构建和治理1数据资产的规划和治理 对于同一堆数据，不同业务部门所关注的数据指标可能完全不同，怎；3懂分析指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析基本的分析方法有对比分析法分组分析法交叉分析法结构分析法漏斗图分析法综合评价分析法因素；数据中台主要实现的功能如下1数据采集整合创建企业数据中台第一步，打破企业内部各个业务系统的数据隔阂，形成统一的数据中心，为后续数据价值的挖掘提供基础主要通过数据采集和数据交换实现2数据提纯加工主要是对。

2、打造一体化运营新高地 立足新战略新起点新高度，统一核心业务操作规范加强业务集中管控实现业务数据的汇聚共享支撑业务决策分析的“联通智慧大脑”，是本次中国联通实现全面数字化转型的有力抓手与时下兴起的“城市；中台的目标是提升效能数据化运营更好支持业务发展和创新，是多领域多BU多系统的负责协同中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建；数据中台主要实现帮助企业建立数据标准促进中台组织形成全面赋能业务，促使降本增效三种功能1帮助企业建立数据标准 数据中台的建设会帮助企业建设数据标准，包括数据建设规范和数据消费规范数据建设规范有诸如数据建模规范。

3、HBase，是一个分布式的面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储NoSQL数据库3数据清洗MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算 4数据查询分析Hive的核心工作就是把SQL语句；数据中台的发展 数据中台的发展已经经历了多个阶段，不断迭代升级，逐渐成为了企业数字化转型的核心平台未来，数据中台将会越来越智能化，能够自动发现数据中的规律和趋势，提供更加精准的预测和决策支持同时，数据中台也将。

4、数据中台的能力包括画像分析，它是通过对海量数据的处理和分析，为业务部门提供详细的数据分析报告和用户画像，帮助业务部门更好地了解用户需求和行为，从而制定更精准的营销策略和产品优化方案在数据中台上，画像分析能力可以帮；一技术中台的优势 1解耦和重组技术中台将企业的各个业务模块进行解耦和重组，实现业务的快速迭代和创新2灵活应变技术中台可以更加灵活地应对业务变化，提高业务效率和创新能力3降低成本技术中台可以降低企业的IT；1提升数据整合能力数据中台能够打通各个业务部门和系统的数据，将其整合到一个统一的数据平台，方便数据的共享和利用2增强数据处理和分析能力数据中台具备强大的数据处理和分析能力，能够对数据进行清洗分类挖掘等；强调业务数据的沉淀和收集，将业务相关环节实现以数据的形式存储，这也是业务数据化最起码最直接的表现搭建quot数据中台quot后的企业实现与业务数据的强结合，既避免了重复无效操作，也提升了工作效率和数据共享能力，保证了数据的；从本质上看，数据应用的核心是解决效率和决策问题在瞬息万变的市场环境中，以数据驱动为基础的信息化架构，必须具备对公司经营变化和业务创新的快速响应能力，进而让企业变得更灵活更敏捷更智能，决策更科学数据中台的。

5、3构建数据仓库和数据模型在数据中台中，数据仓库是数据的存储和管理核心企业需要根据业务需求和数据特点，构建适合自己的数据仓库和数据模型同时，还需要建立数据的元数据和数据字典，方便对数据进行管理和使用4数据；2 提高效率和创新能力中台的共享和协作可以让企业快速响应市场需求，提高业务部门的效率和创新能力3 降低成本并提高 ROI中台打破了不同业务部门之间技术设施数据业务流程等的隔阂，统一了基础设施等资源的使用。