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转自：Python专栏

在我们做平常工作中都会遇到操作excel，那么今天写一篇，如何通过python操作excel。当然python操作excel的库有很多，比如pandas，xlwt/xlrd，openpyxl等，每个库都有不同的区别，具体的区别，大家一起来看看吧~

xlwt/xlrd

xlrd是对于Excel进行读取，xlrd 操作的是xls/xlxs格式的excel

xlwt是对于Excel进行读取，xlwt操作的是xls格式的excel

安装

xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install xlrd

1、导入xlrd模块

2、打开Excel完成实例化

3、通过下标获取对应的表（可以通过表名获取）

4、通过列，行或者坐标获取表格的数据

安装

xlwt属于python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install xlwt

写入Excel数据

1、首先导入xlwt第3方库

2、创建一个workbook模块，相当于创建一个xlwt文件

3、通过add_sheet创建一个表格

4、使用write函数进行对表完成写的操作

5、把写完的数据导入到Excel中

openpyxl

OpenPyXl是一个Python的模块 可以用来处理excle表格

安装：

xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装

展开全文

pip install openpyxl

使用时在代码内 from openpyxl import Workbook或者from openpyxl import load_workbook

区别在于前者不需要有excle文件存在 后者需要传入一个excle文件

前者可以凭空产生一个 后者不行

使用openpyxl 写入Excel数据1、获取workbook2、获取 worksheet3、再然后 获取单元格 进行操作4、保存文件

pandas

写入Excel中数据的除了xlwt和openpyxl之外。Pandas也是可以实现这种功能的。

它纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，能使我们快速便捷地处理数据。接下来我们就看看如何用pandas读写excel。

1. 读取excel

读取excel主要通过read_excel函数实现，除了pandas还需要安装第三方库xlrd。

2. 写入excel

写入excel主要通过pandas构造DataFrame，调用to_excel方法实现。

今天我们准备读取的数据是之前爬取瓜子二手车网站的一些数据，部分数据展示如下：

我们今天要展示的就是使用上述介绍的三种方法将txt文档的数据写入到excel中。

# 标题列表

columns = []

# 数据列表

datas = []

with open( '二手车.txt', encoding= 'utf-8') as fin:

# 首行判断

is_first_line = True

forline infin:

line = line[:-1]

ifis_first_line:

is_first_line = False

columns = line.split( '\t')

continue

datas.append(line.split( '\t'))

ic(columns)

ic(datas)

读取的行列表和数据列表数据展示如下：

数据成功读取出来，接下来我们使用三种方式写入到excel中

使用xlwt生成xls的excel文件

# 使用xlwt生成xls的excel文件

import xlwt

workbook = xlwt.Workbook(encoding= 'utf-8')

sheet = workbook.add_sheet( '瓜子二手车')

forcol, column inenumerate(columns):

sheet.write(0, col, column)

forrow, data inenumerate(datas):

forcol, column_data inenumerate(data):

sheet.write(row+1, col, column_data)

workbook.save( '瓜子二手车1.xls')

使用openpyxl生成xlsx的excel文件

# 使用openpyxl生成xlsx的excel文件

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook

sheet = workbook.active

sheet.title = '默认title'

sheet.append(columns)

fordata indatas:

sheet.append(data)

workbook.save( '瓜子二手车2.xlsx')

使用pandas生成xlsx的excel文件

# 使用pandas生成xlsx的excel文件

import pandas as pd

rcv_data = pd.read_csv( '二手车.txt', sep= '\t')

rcv_data.head

ic(rcv_data)

rcv_data.to_excel( '瓜子二手车3.xlsx', index = False)

以上就是今天给大家介绍的三种数据写入excel的方法，这写方法在实际工作中需求还是很高的，有兴趣的小伙伴可以操作一下。

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