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vue数据可视化大屏布局(vuedraggable大屏可视化)

网站源码1年前 (2023-11-12)257

大屏可视化解决方案公司

vue数据可视化大屏布局(vuedraggable大屏可视化)

随着信息化建设的快速发展,可视化需求越来越高,硬件技术也越来越成熟,大屏开始慢慢普及,不再是大型的国家单位才可以用,才用的起。

在大数据时代来领后,大屏显示系统也不再单单作为显示工具,只是将图像、数据信号传输到大屏幕上显示给用户,而是需要对海量的数据信息进行高效率的分析,实现硬件搭载软件的完美结合,帮助管理者发现数据背后的关系和规律,为决策提供依据。

大屏可视化应用领域

一些监控中心、指挥调度中心需要依据实时数据快速做出决策;企业展厅、展览中心需要数据展示平台;电商平台在大促活动时,通过对外公布实时销售数据作为广告手段;演示中心如会议厅、演播厅、购物中心、车站、机场需要通过大屏进行信息展示、宣传广告等等。

大屏可视化设计

可视化大屏不仅是要在视觉上美观炫酷和与数据契合的科技感,更重要地是突出重点数据,做到美观性与实用性共存的效果。

1、布局栅格化

拼接的大屏尤其适合栅格化的设计。大屏上内容的模块化可以任意拼接组成一屏画面的形式,用栅格化的形式也可以发挥得很好。每一个模块是一个单元格,彼此统一又独立,可以放大和随意摆放。每一模块遵循统一的设计风格、UI规范。

2、色彩对比强,暗色为主

在室内,如果色彩鲜艳、画面动效不断,就成了24小时长时间播放的电影,人的本能就会注意力集中在其上。在监控中心的工作人员,一排排桌椅直对着大屏,长期如此,工作人员会受不了的。因此,屏幕内容需要动静之分;大屏以暗色为主,这样人们的视觉更容易集中在亮色为主的信息之上。

3、地图、线路图及上面地点概况信息的设计、动效渲染

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一个好的流程可以让我们事半功倍,可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。

a)通过对原始数据进行标准化、结构化的处理,把它们整理成数据表。

b)将这些数值转换成视觉结构(包括形状、位置、尺寸、值、方向、色彩、纹理等),通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩,数值转换成大小。想要清楚地展现数据,就要先了解所要绘制的数据,如元数据、维度、元数据间关系、数据规模等。

c)将视觉结构进行组合,把它转换成图形传递给用户,用户通过人机交互的方式进行反向转换,去更好地了解数据背后有什么问题和规律。这需要程序员和设计师配合。

d)大屏的实时效果是加入数据之后才能看到整体,是一个不断的调整过程,进一步优化维度、动效和数量。

e)对于维度:每个维度,只用一种表现,清晰易懂;动效:考虑时间和情感的把控,从原来的1.5ms改为3.5ms。

f)最后还需要检查测试,从头到尾过一遍是否满足需求;实地投放大屏幕后,用户是否方便阅读;动效能否达到预期,色差是否能接受;用户能否理解。

大屏可视化最根本的目的

1、更好地分享和传达数据信息。

2、通过设计之 美有效地缩短信息的传达。

数据可视化并不是简单的把数据变成视觉设计图,而是以数据为视角,看待世界。通俗地说,数据可视化就是“让数据好好说话”,用信息图去讲述数据的故事。可视化是一种表达数据的方式,是现实世界的抽象表达。

它既可以是艺术的,同时又是真实的。找到数据和它所代表事物之间的关系,按照“数字化叙事”去做设计,是全面分析数据的关键,同样也是深层次理解数据的关键。

大数据应用已成为制造业生产力、竞争力、创新能力提升的关键,是驱动制造过程、产品、模式、管理及服务标准化、智能化的重要基础,体现在产品全生命周期中的各个阶段。数据成为与自然资源、人力资源一样重要的战略资源,有效地组织和使用大数据将对企业数字化转型产生巨大的推动作用。

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