前言

由于众所周知的原 因，国内是没法直接调用 OpenAI 接口的。幸好可以白嫖 Cloudfare Workers、Vercel 等免费服务做 API 代理，我之前一直是这么用的，速度也还可以。前两天申请的微软的 Azure OpenAI 接口通过了，立即体验了一下。

它的流式响应速度比用 Cloudfare Worders 代理 OpenAI 官方接口快多了。你可以在我的这个小程序上体验一番EazAI智能助手。

下面我将演示如何开通 Azure OpenAI 服务，以及如何使用 C# 调用 Azure OpenAI 接口创建一个 Console 应用程序并实现聊天机器人功能。

一、开通 Azure OpenAI 服务

要开通 Azure OpenAI 服务，前提是你得有一个国际信用卡（比如 Visa 或 MasterCard），然后在 Azure 国际版（azure.com）注册一个账号。如果你不是微软 MVP，最好用公司邮箱注册，否则无法申请开通 OpenAI 服务。

第一次注册并成功绑卡后，还有200美金的免费额度哦。完成账号注册和绑卡后，在"创建资源"里找到 OpenAI 服务，根据提示点击下面这个链接填写申请表单：

或者直接访问这个链接：

https://aka.ms/oai/access

表单说明了 Azure OpenAI 服务目前只对企业或 MVP 开放，所以如果你不是 MVP 需要用公司的邮箱申请，个人 Gmail 或 Outlook 等邮箱都会被直接拒绝。

展开全文

表单中涉及到公司信息部分，最好如实填写，不然也很可能被拒。填写完提交后，一般两个工作日内就会收到邮件通知。

二、创建 Azure OpenAI 服务

当你的申请通过后，就可以到 Azure 上创建 OpenAI 服务了。点击"创建资源"，搜索找到"OpenAI"：

点击进入，填写这一页的信息：

然后一直下一步就可以完成创建了。服务创建好以后，还要部署一个 ChatGPT 模型。在你创建好的 OpenAI 服务中，依次点击"模型部署"-"创建"，在弹出的对话框中填写模型名称，选择 gpt-35-turbo模型：

再到"密钥和终点"复制保存 API 要用的密钥和终结点：

三、创建 Console 聊天应用程序

使用.NET 的 CLI 命令行工具或通过 IDE 创建一个 Console 应用程序：

dotnet newconsole -o ChatConsole cd ChatConsole

安装两个需要用到的 Nuget 包：

dotnet addpackage Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets

dotnet addpackage Azure.AI.OpenAI --prerelease

第一个包是用来管理本地密钥的，请不要直接在代码中填写密码。第二个包是 Azure 官方的 OpenAI API 库，目前只有预览版。安装好后，通过 user-secrets添加好下面三个配置，分别是上面创建好的终结点、密钥和模型名称：

dotnet user-secrets init

dotnet user-secrets setAzure:OpenAI:Endpoint [YOUR_AZURE_OPENAI_ENDPOINT]

dotnet user-secrets setAzure:OpenAI:ApiKey [YOUR_AZURE_OPENAI_APIKEY]

dotnet user-secrets setAzure:OpenAI:ModelName [YOUR_MODEL_DEPLOYMENT]

实现聊天功能有两种方式。一种是非流式响应，即一次性返回所有文字；另一种是流式响应，即一个字或几个字地返回，是最常用的方式。流式响应的好处是第一时间响应用户请求，在用户阅读的同时逐渐响应后面的内容，体验更佳。这两种方式的实现，请参考 Azure OpenAI API 文档：

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/chatgpt-quickstart

下面以流式响应为例，实现一个 Console 版本的聊天机器人。编辑 Program.cs文件，完整参考代码如下：

usingAzure;

usingAzure.AI.OpenAI;

usingMicrosoft.Extensions.Configuration;

usingSystem.Text;

Console.OutputEncoding = Encoding.UTF8;

varconfiguration = newConfigurationBuilder

.AddUserSecrets<Program>

.Build;

varapiKey = configuration["Azure:OpenAI:ApiKey"];

varendpoint = configuration["Azure:OpenAI:Endpoint"];

varmodelName = configuration["Azure:OpenAI:ModelName"];

varclient = newOpenAIClient(newUri(endpoint), newAzureKeyCredential(apiKey));

varcompletionsOptions = newChatCompletionsOptions

{

Messages =

{

newChatMessage(ChatRole.System, "你是一个温柔的女生，擅长用理性的语言鼓励和引导人，对情绪低落的人进行劝慰。温柔一点，口语化一些。"),

newChatMessage(ChatRole.User, "你好"),

}

};

while(true)

{

Console.WriteLine;

Console.Write("她: ");

varcompletionsResponse = awaitclient.GetChatCompletionsStreamingAsync(

modelName,

completionsOptions

);

varresonseText = newStringBuilder;

awaitforeach(varchoice incompletionsResponse.Value.GetChoicesStreaming)

{

awaitforeach(varmessage inchoice.GetMessageStreaming)

{

resonseText.Append(message.Content);

Console.Write(message.Content);

awaitTask.Delay(TimeSpan.FromMilliseconds(100));

}

}

completionsOptions.Messages.Add(newChatMessage(ChatRole.Assistant, resonseText.ToString));

Console.WriteLine;

Console.WriteLine;

Console.Write("我: ");

varuserMessage = Console.ReadLine;

completionsOptions.Messages.Add(newChatMessage(ChatRole.User, userMessage));

}

由于 Azure OpenAI 的响应速度非常快，为了模拟打字效果特意加了一点延迟。使用 dot run 运行效果如下：

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四、总结

本文介绍了如何使用 Azure OpenAI 和 C# 创建聊天机器人。由于国内无法直接访问 OpenAI 接口，但可以通过 Cloudfare Workers 等做代理，但使用微软的 Azure OpenAI 服务可以有更快的响应体验。

介绍如何在 Azure 中注册和创建 Azure OpenAI 服务，以及如何在服务中部署 ChatGPT 模型。接着，我演示了如何使用 .NET CLI 创建控制台应用程序，并添加相关配置。

最后，我使用 C# 代码演示如何调用 Azure OpenAI 接口实现一个 Console 聊天机器人。

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