本篇文章给大家谈谈疫情网站源码，以及疫情网站源码查询对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、企业在疫情下数字化应用如何提升？
• 2、真正的低代码开发平台有吗?
• 3、渝北区在哪个网络平台能看到每天疫情详情
• 4、脉策的疫情数据来源
• 5、我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的？

企业在疫情下数字化应用如何提升？

近些年受疫情的影响，企业对数字化应用的需求越发强烈，为助力企业更好的实现数字化转型升级，为降低企业转型成本和加快企业数字化转型，平台全功能永久免费使用。迪赛智慧数本地数据API网关的前后端全部源代码已开源，代码已在github、gitee、csdn和oschina等平台开源，供企业免费下载使用。

真正的低代码开发平台有吗?

真正的低代码开发平台有，比如宏天软件。

低代码开发平台不需要编写代码，拥有更广泛的使用群体，绝不仅限于程序员，更包括企业运营人员、管理人员和其他的潜在用户。低代码是以数据结果优先的开发方式，开发过程不需要编写程序代码，使用者将更多的精力关注在数据和业务流程的设计上，不必像传统开发那样由全职的程序员每天工作十几个小时，仅利用业余时间就能高效的完成构建应用和交付。低代码开发比低代码开发效率高3-5倍，比传统开发快10-30倍。真正的低代码开发平台是要具备不需要编程，也不需要编写SQL查询语句。而且能构建逻辑复杂的应用这几个基本特点。

想了解更多关于低代码的相关信息，推荐咨询宏天软件。宏天软件经过十几年的技术与项目积累，bpm相关功能已经非常完善，大型复杂的业务需求都有对应的配置项，且易操作，终端实施人员可以配置实现80%的应用与流程需求，少量企业个性化需求可以由开发人员在线集成开发快速实现，既满足企业低成本快速交付需求，又满足企业个性化需求。

渝北区在哪个网络平台能看到每天疫情详情

1、中国疫情网这是一个专门发布更新各地域疫情数据的网站，此网站有汇总了全国地区的疫情病例新增情况等，可以通过此网站查处所在地区的疫情数据。

2、舆情信息网另外，还可以去一些专门提供网络舆情信息监测与数据挖掘分析服务的网站，去查看疫情数据。

3、像人民舆情网、清博、蚁坊软件、识微商情等等。

脉策的疫情数据来源

脉策的疫情数据来源于疫情网站。脉策预测查询疫情方法如下：查询疫情网站，输入本地地名+疫情指数即可查询，脉策预测指数的来源是：城市大数据：包括各类交通、教育、消费、医疗、休闲等数据。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的？

这段时间以来，每天早上起床的第一件事就是打开手机看看当前疫情的状况。

作为一名程序员，看这个图的时候，我猜测这个图应该是用百度的echarts画的，然后脑子里过了一下echarts的使用。不过试试证明，我还是太年轻，没有产品意识。

百度的echarts团队其实早就将echarts的能力包装成一个完整易用的工具开放出来。不需要懂一行代码，谁都可以快速开发出来一个像疫情图这样高级的图标。

话不多说，这个工具就是百度图说，网址是

看右下角，果然没错，echarts出品。

下面开始我的表演：

随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据

点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图

数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入

4，调整颜色

通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。

另外，图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。

这个工具挺好，虽说我们程序员都可以用代码写出来，这样也可以省不少事。并且这个工具可以查看源代码，又没实现的功能，咱们也可以拿来改改。

对于不懂代码的人来说，直接拿来用就行，一行代码你也不需要懂。

另外其他的一些开源图表推荐

D3.js是一个开源的JavaScript库，用于根据用户数据处理文档。这是一个强大的工具，通过HTML，SVG和CSS的帮助，赋予数据生命。 D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM，然后将数据驱动的转换应用到DOM。例如：考虑一个数组数组，您可以使用它来生成一个HTML表，或者您可以使用相同的数据生成交互式条形图或饼图。

官方网站：https：//d3js.org/

Chart.js是一个由社区维护图表库，通过使用它，我们可以为您的网站创建响应式图表。通过使用它，我们可以生成混合图表，并且在现代浏览器中具有很好的渲染能力。Angular Chart建立在Chart.js库之上，对于Angular项目来说，实现Angular图表将非常容易。

官方网站：http：//

n3-charts也是一个开源的JavaScript图表库，它使得Angular开发者的生活变得简单。 n3-chart是建立在D3.js和AngularJS之上的，因此它具有更强大的图表，并且易于实现。

官方网站：http：//n3-charts.github.io/line-chart/#/home

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