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大学生数据新闻可视化作品（大学生数据可视化项目）

网站源码1年前 (2023-01-23)457

本篇文章给大家谈谈大学生数据新闻可视化作品，以及大学生数据可视化项目对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、数据可视化的16个经典案例
2、《数据新闻实战》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
3、数据可视化案例与工具大放送
4、数据新闻的可视化制作部分要注意哪四个点?
5、有哪些值得推荐的数据可视化工具
6、中国新闻奖获奖作品中的数据新闻是什么

数据可视化的16个经典案例

[数据可视化]

本文编译自：Ross Crooks

数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。通过观察数字、统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。而人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计数据和数据相关性，而这些内容在其他呈现方式下可能难以被发现。

数据可视化可以是静态的或交互的。几个世纪以来，人们一直在使用静态数据可视化，如图表和地图。交互式的数据可视化则相对更为先进：人们能够使用电脑和移动设备深入到这些图表和图形的具体细节，然后用交互的方式改变他们看到的数据及数据的处理方式。

我们必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。但是，并非所有数据可视化作品的效果都一样好。那么，如何将数据组织起来，使其既有吸引力又易于理解？让我们通过下面的16个有趣的例子获得启发，它们是既注重风格也注重内容的数据可视化经典案例。

1：为什么会有“巴士群”现象

这里有一个关于复杂数据集的很好的例子，它看起来感觉像一个游戏。在这个例子里，Setosa网站为我们呈现了“巴士群”现象是如何发生的，即当一辆巴士被延迟，就会导致多辆巴士在同一时间到站。

只用数字讲述这个故事是非常困难的，所以取而代之的是，他们把它变成一个互动游戏。当巴士沿着路线旋转时，我们可以点击并按住一个按钮来使巴士延迟。然后，我们所要做的就是观察一个短暂的延迟如何使巴士在一段时间以后聚集起来。

2：世界上的语言

这个由DensityDesign设计的互动作品令人印象深刻，它将世界上众多(或者说，我们大多数人)语言用非语言的方法表现出来，一共有2678种。

这件作品可以让你浏览使用共同语言的家庭，看看哪些语言是最常用的，并查看语言在世界各地的使用范围。这是一种了不起的视觉叙事方法：将一个有深度的主题用一种易于理解的方式进行解读。

3：按年龄段分布的美国人口百分比

应该用什么方式去呈现一种单一的数据？这是一个令人信服的好榜样。

Pew Research创造了这个GIF动画，显示人口统计数量随着时间推移的的变化。这是一个好方法，它将一个内容较多的故事压缩成了一个小的动图包。此外，这种类型的微内容很容易在社交网络上分享或在博客中嵌入，扩大了内容的传播范围。

4：NFL(国家橄榄球联盟)的完整历史

体育世界有着丰富的数据，但这些数据并不总是能有效地呈现。然而，FiveThirtyEight网站做得特别好。

在下面这个交互式可视化评级中，他们对国家橄榄球联盟史上的每一场比赛计算“等级分” – – 根据比赛结果对球队实力进行简单的衡量。总共有超过30,000个评级，观众可以通过比较各个队伍的等级分来了解每个队伍在数十年间的比赛表现。

5：Google Flights 上的美国感恩节

下面是将一段时间内在空中移动的物体进行可视化的好方法。这是由Google Trends驱动的项目，它跟踪感恩节前出发、到达和穿越美国的航班。

可视化始于当天很早的时间，随着时间的推移，像播放电影一样显示在全国各地飞行中的航班。不需要显示时间外的任何数字，观众即可以看到当天哪段时间是国际航班、国内航班以及往返于全国各地不同枢纽的航班的热门时间。

6：是什么真正造成了全球变暖?

我们都知道，“不要只简单地展示数据，讲个故事吧”。这正是彭博商业正在做的可视化 ——用互动的方式来讲述故事的来龙去脉。。

此图的关键是要反驳用自然原因解释全球变暖的理论。首先你会看到从1880年至今观测到的温度上升情况。为了使故事内容更加丰富，当你向下滚动时，这个可视化图会让你清楚的了解到相较于已被观测到的因素，造成全球变暖的不同因素到底有多少。作者希望观众能够得到非常清晰的结论。

7：在叙利亚，谁和谁在战斗？

许多不同的团体之间的关系可能令人很难理解 – 尤其是当有11个这样的团体存在的时候。这些团体之间有的结盟，有的敌对，反之亦然。这让人难以理解。

但是，Slate网站通过表格的形式和熟悉的视觉表达，将这些数据简化为一种简单的、易于理解和可交互的形式。观众可以点击任一张脸来查看双方关系的简要描述。

8：最有价值的运动队

这是通过叠加数据来讲述深层故事的一个典型例子。

这个交互由Column Five设计，受福布斯“2014年最具价值的运动队50强”名单得到的启发。但是它不仅将列表可视化，用户还可以通过它看到每支队伍参赛的时间以及夺得总冠军的数量。这为各队的历史和成功提供了更全面的概况信息。

9：美国风图

下面是一个类似感恩节航班的可视化图，除了图中显示的时刻，它还能实时显示美国本土的风速和风向。

它是直观设计的一个很好的案例：风速用线条移动的快慢来表示，方向通过线条移动的路径来表示。它会即时显示美国风向的总体趋势，无需任何数字，除非你在地图上点击鼠标。另外，使用时设定最多两个变量会使它更容易操作。

10：政治新闻受众渠道分布图

据Pew研究中心称，当设计师在信息内容很多又不能删的时候，他们通常会把信息放到数据表中，以使其更紧凑。但是，他们在这里使用分布图来代替。

为什么呢？因为分布图可以让观众在频谱上看到每个媒体的渠道。在分布图上，每个媒体的渠道之间的距离尤为显著。如果这些点仅仅是在表中列出，那么观众就无法看到每个渠道之间的对比效果。

11：著名创意人士的日程安排

这个数据可视化图是用奇特的想法描绘出的一个简单概念。这个表格利用Mason Currey的《日常惯例》一书中的信息展示了那些著名创意人士的日程安排，解读其时间和活动安排。这不仅是一个数据分析的例子(因为你可以通过单独的活动来浏览日程安排)，也是一个品牌宣传的佳作。

12：今年发生了哪些新闻?

最好的数据可视化方式，就是用直观和美丽的方式传达信息。Echelon Insights致力于这一方式，将2014年Twitter上最受关注的新闻进行了可视化。

1亿8450万条推文是什么样子？就是如下图所示的艺术品。

13：问题的深度

当你想强调规模的时候，静态数据可视化是表达你的观点的极佳方式。下面这张来自《华盛顿邮报》的信息图长得令人难以置信…这是故意的。他们在图中展示了一架飞机可以探测到的深海信号是多么的深，通过比较飞机的探测深度与高层建筑、已知哺乳动物的最大深度、泰坦尼克号沉船的深度等。这是简单的视觉效果和颜色梯度的极佳使用方式。

最后，将数据添加到新闻报道中(文中为失踪的马航)是提供背景的好方式。

14：前沿预算

上述图表相对简单，以下是创造设计精致的、传递大量数据的图表的方法。秘诀何在？——用简单和干净的格式，便于读者理解数据。

这个由GOOD Magazine 和 Column Five制作的图表，解读了NASA的五年预算，显示资金将怎么花、花在哪里。此外，它还有一个主题设计，这真是一个全面成功的作品！

15： Kontakladen慈善年报

不是所有的数据可视化都需要用动画的形式来表达。当现实世界的数据通过现实生活中的例子进行可视化，结果会令人惊叹。设计师Marion Luttenberger把包含在Kontakladen慈善年报中的数据以一种独特的方法表现出来。

该组织为奥地利的吸毒者提供支持，所以Luttenberger就通过现实生活中的视觉元素来宣传他们的使命。例如，这辆购物车的形象表现出受助者每一天可以负担得起多少生活必需品。

16：奥地利太阳能年报

虽然有许多方法都能使数据可视化，但是其中，使用真实信息主体去创建数据可视化作品的做法非常了不起。这份来自Austria Solar的年度报告，通过在页面上使用太阳光感墨水，用真正的太阳能给公司数据赋予生命。

一句话总结：他们是天才。

《数据新闻实战》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《数据新闻实战》（刘英华）电子书网盘下载免费在线阅读

链接：

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书名：数据新闻实战

作者：刘英华

出版社：电子工业出版社

出版年份：2016-12

页数：276

内容简介：

《数据新闻实战》紧密围绕数字媒体环境下新闻工作者在数据新闻制作中的实际需求，基于案例全面介绍了数据新闻制作的流程。《数据新闻实战》理论和实践结合，内容包括数据新闻的概念和制作流程，公开数据的获取、申请和搜索方法，数据转换和存储方法，“脏数据”的成因及其表现形式，常见的数据清理和分析工具，基于OpenRefine环境清理“脏数据”的过程和方法，数据清理原则，数据合理性分析，缺失数据的预测和时间序列预测等。《数据新闻实战》同时阐明了数据可视化的概念，详细介绍了Tableau制作数据新闻的方法和技巧，最后介绍了其他常用的数据新闻制作工具。

《数据新闻实战》通俗易懂、结构严谨、层次清晰、案例丰富，特别适合网络编辑、新媒体记者、大中专院校相关专业师生阅读，有一定工作经验的数据新闻工作者也可以从《数据新闻实战》中学习到大量高级实用的功能和技巧。

作者简介：

刘英华，1975年出生，女，博士，副教授。研究方向：数据挖掘、隐私保护、数字媒体。已出版专著《Java2程序设计》、《数字媒体传播实务》和《基于数据发布的隐私保护模型研究》。

先后发表学术论文30余篇，参与国家自然科学基金面上资助项目“基于大规模复杂结构知识库的知识发现机理、模型与算法研究”和“基于多关系的模糊认知图挖掘模型、算法与评价机制研究”。

数据可视化案例与工具大放送

1.财政数据可视化大集合

233个财政数据可视化作品大集合，出自开放知识基金政策和研究方向的负责人Jonathan Gray之手，他目前正在做财政数据可视化有关的研究。

他将全球好的财政数据可视化作品收集在一起，并在谷歌表格上发布共享。这些作品有出自媒体、民间机构和公共机构之手，以可视化手法呈现世界各地的公共财政数据。

半岛电视台在2014年发表了中国在非洲投资的可视化作品。2000到2012年间，中国政府在非洲投资项目超过1900个，承诺投资超过1280亿美金。然而仅有59%的项目的状态是“施工中”或“已完成”，剩下的众多项目仍处在承诺或规划阶段。

读者可以直观地看到中国在非洲各国投资项目的数量、投资金额大小，以及中国在非洲投资大坝、体育馆、矿产和高速公路等项目的情况。

查看地址：

政府的预算报告也是一个亮点。新加坡和香港政府的财政预算也分别被新加坡《海峡时报》和香港《南华早报》以可视化方式呈现，作者可以很直观地看到财政预算的剖析。

查看地址：

1.《海峡时报》“How the Singapore Government is spending its dollars in 2015”：

2.《南华早报》“Deconstructing the 2014-15 Hong Kong Budget”：

那么Jonathan Gray是何许人也？看过《数据新闻手册》的人应该对他不陌生。他是该手册的贡献者之一。在手册其中一章节里介绍公共开销案例。2007年，Jonathan Gray向开放知识基金会提议做“我的钱去哪儿了”项目，让用户用更直观的开源工具了解不同来源的公共数据，推动信息透明。

《数据新闻手册》下载地址

开源可视化工具大放送

想知道灵动炫酷的可视化效果怎么做？怎么从零基础开始学？软件开发师、开源支持者Nitishi Tiwari撰文重点推荐了八款数据可视化的开源工具（点击左边即可看到工具条目），一解众忧。如果觉得不过瘾，点击文末链接，有50款工具推荐。

Data Wrapper：由欧洲的新闻学院开发，以便新闻机构做数据可视化作品。该工具基于图形用户界面(GUI)，可以用简单四步绘图。

Chart JS：简洁的图表库。在生成图表之前，需要把函数库加进前端代码中，之后可以从函数库的应用程序编程接口(API)加图表，赋值。这款工具适合想要精确调整图表外观的人。它不适合想用现成工具用户。

Charted：由Medium的产品科学组开发，是最简便的在线表格工具之一。只需粘贴谷歌表格或.csv文件，工具就会抓取数据，生成表格。Charted每三十分钟抓取数据，及时更新。

D3：是数据驱动文件(data-driven documents)的缩写，是一个JavaScript函数库。它使用数据创造并控制在网络浏览器里运行的交互图形，必须嵌入在html网页中，依赖矢量图形(SVG), 层叠式样式表(CSS3)等html的工具展示图形。因为需要编写代码，更适合掌握此项技能的数据新闻程序员们。

Dygraphs是一款基于JavaScript的函数库，十分灵活。这款工具的优势是可以处理大的数据集，并为终端用户生成互动数据。

Raw:基于网页的可视化工具。用户可以粘贴数据，在几步内生成图表。

Timeline: 用来做时间轴。按照规定格式将数据放在谷歌表格中，之后Timeline工具生成并发布。然后再网页上嵌入代码即可。

Leaflet：一款轻便、适合移动端用户的JavaScript函数库，用来制作互动地图。

3. D3案例：2490个例子！

2490个例子？是的你没有看错，就是上文介绍过的开源可视化新锐D3，它的一大好处是让用户能轻松添加、修改和删除数据元素。有业界良心的网友在网上收集了多达2490个D3的图表例子分享给大家。打开链接，你会发现图表已按照不同样式类别归类，在页面左边可以分类查看，也可以在左上方的搜索框里查询，或是浏览右边的缩略图（点击可见大图）。在已有分类的1000个案例中，以地图、网状图、柱状图、折线图等类型居多。任何用户都能在谷歌表格添加案例、题目、超链接、作者、可视化类型等，简单易行。

以上是小编为大家分享的关于数据可视化案例与工具大放送的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

数据新闻的可视化制作部分要注意哪四个点?

具体如下：

1、形式主义

忘了数据，太过于专注于可视化的目标，花费了大量的精力和财力，开发了各种3D动画效果。

2、虚无主义

可视化数据图表制作，对数据不严格把关，给了用户错误的信息。

3、层次不分明

有些数据可视化项目，罗列了一大堆数据和指标，恨不得在一块屏幕上把所有的数据都展示出来，结果反而让可视化大屏像一团乱麻，就算设计再美观，受众也难以获取信息。

有哪些值得推荐的数据可视化工具

个人感觉跟国外的数据可视化作品比起来，目前国内实践着的大部分数据可视化作品都是渣！！！想当年，作为一度痴迷数据新闻可视化的学生，羡慕information is beautiful的光鲜外衣，自学起来一些数据新闻网站，作为英语渣被虐得一把鼻涕一把泪！！！让我去厕所哭会儿。

不过功夫不负有心人，还是让我找到了几个国外质量较高的数据可视化工具或资源。既然，楼主问到了，就在这儿曝光十个。嗯，首先，没有被此书虐过的童鞋Beautiful Visualization (豆瓣) 还是最好找一下虐，毕竟...............基数就是基础，不来不去，它就在那儿

帮助你更好地理解数据，这正是可视化的要义。工具，便是更好的帮你理解可视化。（好吧我承认这句话是我自创的）

NO1. 我个人最喜欢的：

Visual.ly Visually | Content Marketing for Brands

用社交网络功能来连接在世界各地的所有成员。设计师们通过提交自己的项目进入他们的网站画廊，从而能够对数据实现可视化。它理想的目标是提供一个接口，用于直接在浏览器中创建动态的信息图表。该工具目前未发布，虽然我听说过一些私人beta测试。你可以注册您的电子邮件地址以接收更新消息，并可能邀请测试。至于他们的网络功能，提供了极少数的合作伙伴页面。这些类似于个人资料页面，您可以查看评论，喜欢，意见和信息图表意见，但这些都是有针对性的对大品牌 - 国家地理、易趣、Skype、CNN 等。