1、1首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的数据包括年利率，借款标题，期限，金额和进度接着按F12调出开发者工具，依次点击“Network”“XHR”，F5刷新页面，就可以找打动态加载的json文件，如下，也就是我们需要爬取。

2、模拟请求网页模拟浏览器，打开目标网站获取数据打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据保存数据拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫。

3、Python实现常规的静态网页抓取时，往往是用urllib2来获取整个HTML页面，然后从HTML文件中逐字查找对应的关键字如下所示复制代码代码如下import urllib2 url=quot网址quotup=urllib2urlopenurl#打开目标页面，存入变量up cont。

4、Python 中进行网页数据抓取时，如果需要发送 POST 请求，需要将需要提交的数据写在 post 的 data 字段中具体写法如下其中，data 参数的值是一个字典类型，里面包含需要提交的数据根据实际需要修改参数名和参数值即可。

5、法1直接分析ajax调用的接口然后通过代码请求这个接口法2使用Selenium+chromedriver模拟浏览器行为获取数据Selenium 相当于是一个机器人可以模拟人类在浏览器上的一些行为，自动处理浏览器上的一些行为，比如点击。

6、Beautiful Soup 是用Python写的一个HTMLXML的解析器，它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树parse tree它提供简单又常用的导航navigating，搜索以及修改剖析树的操作用urllib或者urllib2推荐将页面的html代码下载。

7、用python爬取网页数据就三步，用scrapy爬虫框架1 定义item类 2 开发spider类 3 开发pipeline 如果有不会的，可以看一看疯狂python讲义。

8、使用selenium的chrome或firefox的webdriver打开浏览器 drivergeturl #访问你的网页 from=driverfind_elements_by_xpathquotxxxquot通过xpath或id等方法锁定到网页上表单的那个元素后，用 fromsend_keysquotxxxquot。

9、当用python爬取大量网页获取想要的数据时，最重要的问题是爬虫中断问题，python这种脚本语言，一中断 进程就会退出，怎么在中断后继续上次爬取的任务就至关重要了这里就重点剖析这个中断问题 第一个问题 简单点的用动态代理池就能解决。

10、总之，你可以使用 randomrandint 函数来随机生成指定范围内的整数pip install beautifulsoup4 然后，您可以使用以下代码来获取网页中的payload数据=== from bs4 import BeautifulSoup 获取网页数据 html = quotpayload data。

11、首先你这个代码在我这里运行是ok的Expires Tue， 27 Jan 2015 035641 GMT Date Tue， 27 Jan 2015 035521 GMT Server nginx ContentType texthtml charset=GBK Vary AcceptEncoding，UserAgent。

12、如果您使用 Python 从网页中抓取数据并将其保存到 Excel 文件，但 Excel 文件不包含任何数据，则可能有多种原因以下是一些可能的原因和解决方案您没有使用正确的方法将数据写入 Excel 文件若要将数据保存到 Excel 文件。

13、以下代码调试通过import pandas as pdimport json demo = #39quotprogrammersquot quotfirstNamequot quotBrettquot，quotlastNamequot quotMcLaughlinquot，quotemailquot quotaaaaquot， quotfirstNamequot quotJasonquot，quotlastNamequot quotHunterquot，quotemailquot quot。

14、数据的基本信息存放于近1万个页面上，每个页面上10条记录如果想获取特定数据记录的详细信息，需在基本信息页面上点击相应记录条目，跳转到详细信息页面详细信息页面的地址可从基本信息页面里的href属性获取。

15、Python爬取网页内容需要打开网页，因为打开网页的时候才可以打开相对于的内容，因此需要爬取对应的数据需要进行内容的爬取网页的打开才可以。

16、我选取的是爬取百度知道的html 作为我的搜索源数据，目前先打算做网页标题的搜索，选用了 Python 的 scrapy 库来对网页进行爬取，爬取网页的标题，url，以及html，用sqlist3来对爬取的数据源进行管理爬取的过程是一个。